Haben Sie keine Angst, neue Wege zu gehen – TechCrunch

Ich bin ein Datenwissenschaftler französischer Herkunft, der als Forschungsingenieur für Computer Vision in Japan und später in meinem Heimatland seine Erfahrungen gemacht hat. Dennoch schreibe ich aus einem ungewöhnlichen Computer Vision Center: Stuttgart, Deutschland.

Aber ich arbeite nicht an deutscher Automobiltechnik, wie Sie vielleicht erwarten. Stattdessen fand ich inmitten einer Pandemie an einem der unerwartetsten Orte eine unglaubliche Gelegenheit: Ein E-Commerce- und KI-fokussiertes Image-Publishing-Startup in Stuttgart ist aufgetaucht .

Meine Erfahrung in Japan hat mich gelehrt, wie schwierig es ist, beruflich in ein fremdes Land zu ziehen. In Japan kann es oft notwendig sein, einen Einstiegspunkt mit einem professionellen Netzwerk zu haben. Allerdings hat Europa hier dank seiner vielen gut erreichbaren Städte einen Vorteil. Städte wie Paris, London und Berlin bieten oft verschiedene Beschäftigungsmöglichkeiten und sind gleichzeitig als Drehscheiben für bestimmte Spezialitäten bekannt.

Während dank der Pandemie die Zahl der vollständig entfernten Arbeitsplätze leicht zugenommen hat, bietet die Erweiterung des Umfangs Ihrer Jobsuche mehr Möglichkeiten, die Ihren Interessen entsprechen.

Suchen Sie an unwahrscheinlichen Orten nach Wert, z. B. im Einzelhandel

Ich arbeite im Technologie-Spin-off eines Luxus-Einzelhändlers und wende meine Expertise auf Produktbilder an. Aus der Sicht eines Data Scientists angegangen, erkannte ich sofort den Wert einer neuen App für eine sehr große und etablierte Branche wie den Einzelhandel.

Europa verfügt über einige der bekanntesten Einzelhandelsmarken der Welt, insbesondere für Bekleidung und Schuhe. Diese reiche Erfahrung bietet die Möglichkeit, mit Milliarden von Produkten und Einnahmen in Milliardenhöhe zu arbeiten, auf die Bildgebungstechnologie angewendet werden kann. Der Vorteil von Einzelhandelsunternehmen ist ein ständiger Fluss von zu verarbeitenden Bildern, der ein Spielfeld für die Generierung von Einnahmen und schließlich für die Rentabilität eines KI-Geschäfts bietet.

Ein weiterer potenzieller Ansatzpunkt sind unabhängige Abteilungen im Allgemeinen innerhalb einer F&E-Abteilung. Ich habe eine beträchtliche Anzahl von KI-Startups gefunden, die in einem Segment arbeiten, das allein aufgrund der Forschungskosten und der daraus resultierenden Einnahmen für sehr Nischenkunden nicht profitabel ist.

Unternehmen mit Daten sind Unternehmen mit Umsatzpotenzial

Dieses Startup hat mich besonders wegen des möglichen Zugriffs auf Daten angezogen. Die Daten selbst sind ziemlich teuer, und eine Reihe von Unternehmen arbeitet am Ende mit einer endlichen Menge. Suchen Sie nach Unternehmen, die sich direkt auf B2B- oder B2C-Ebene engagieren, insbesondere Einzelhandels- oder digitale Plattformen, die sich auf die Front-End-Benutzeroberfläche auswirken.

Jeder profitiert von der Nutzung dieser Kundenbindungsdaten. Sie können es für die weitere Forschung und Entwicklung anderer Lösungen in der Kategorie anwenden, und Ihr Unternehmen kann dann mit anderen Branchen zusammenarbeiten, um deren Probleme zu lösen.

Es bedeutet auch, dass es ein enormes Potenzial gibt, mehr Einnahmen aus der Marke zu erzielen, die sich auf alle Segmente eines Publikums auswirkt. Mein Rat ist, nach Unternehmen zu suchen, deren Daten bereits in einem überschaubaren System für einen einfachen Zugriff gespeichert sind. Ein solches System wird für Forschung und Entwicklung von Vorteil sein.

Die Herausforderung besteht darin, dass viele Unternehmen ein solches System noch nicht eingeführt haben oder nicht über die nötigen Fähigkeiten verfügen, um es richtig anzuwenden. Wenn Sie feststellen, dass ein Unternehmen während des Werbeverfahrens nicht bereit ist, eingehende Informationen zu teilen oder diese nicht implementiert hat, sollten Sie die Möglichkeit in Betracht ziehen, solche datengesteuerten Angebote einzuführen.

In Europa ist es am besten, Automatisierungsprozesse zu erstellen

Ich habe ein Faible für Start-ups, die Ihnen die Möglichkeit geben, grundlegende Prozesse und Systeme aufzubauen. Das Unternehmen, für das ich arbeite, steckte noch in den Kinderschuhen, als ich anfing, und es arbeitete daran, skalierbare Technologie für eine bestimmte Branche zu entwickeln. Die Probleme, die das Team lösen sollte, wurden bereits gelöst, aber es mussten noch viele Prozesse eingeführt werden, um eine Vielzahl anderer Probleme zu lösen.

Unsere jahrelangen Bemühungen, die Massenbildbearbeitung zu automatisieren, haben mich gelehrt, dass Sie Technologie entwickeln, solange die von Ihnen erstellte KI lernt, unabhängig von mehreren Variablen gleichzeitig (mehrere Bilder und Workflows) zu arbeiten. nicht in der Lage gewesen zu tun. In Europa gibt es nur sehr wenige Unternehmen, die dies tun, und sie sind hungrig nach Talenten, die das können.

Haben Sie also keine Angst vor einem kleinen Kulturschock und wagen Sie den Sprung.