Wie zuverlässig sind die Koronazahlen?

Anfang Juni war der R-Wert, die sogenannte effektive Reproduktionsrate, noch in aller Munde. Epidemiologen verwenden diesen Wert, um die Geschwindigkeit auszudrücken, mit der sich das Virus verbreitet. R wird aus der Anzahl der beobachteten Fälle berechnet. Wenn die Anzahl der infizierten Personen in einer Woche von 1.000 auf 2.000 steigt, hat jede infizierte Person in diesen sieben Tagen theoretisch eine andere Person infiziert.

In Wirklichkeit mag es jedoch ganz anders passiert sein, was auch von einigen in der Koronapandemie angezeigt wird. André Karch von der Universitätsklinik Münster erklärt: „Mit Sars-Coronavirus-2 wissen wir jetzt sehr gut, dass es eine große Heterogenität gibt. Viele Menschen infizieren niemanden und nur wenige infizieren viel mehr. „“

Ein weiteres Problem besteht darin, dass der gleiche R-Wert während der Pandemie zu unterschiedlichen Zeiten völlig unterschiedliche Gewichte haben kann. Nils Hübner aus Greifswald veranschaulicht dies anhand einer Beispielberechnung. „Nehmen Sie zehn infektiöse Patienten und nehmen Sie einen R-Wert von 3 an. Dann werden 30 neue Menschen infiziert. Wenn Sie jedoch 1.000 Menschen infiziert haben und einen R-Wert von nur 1,3 haben, gibt es 1.300 neue Infektionen. „“

Hübner ist daher der Ansicht, dass der Wert für Fachwissenschaftler von besonderem Interesse ist, hat jedoch die öffentliche Debatte verwirrt. Er hat auch ein zweites Argument dafür. „Es ist wie beim Autofahren, wenn man die ganze Zeit in den Rückspiegel schaut. Denn der R-Wert ist immer etwas, das rückwärts schaut und auf das schaut, was in den letzten Tagen passiert ist, aber wenig darüber aussagt, was in Zukunft passieren wird. „“

Computermodelle spielen eine zentrale Rolle bei der Diskussion von Maßnahmen zur Eindämmung der Pandemie. Die hier erläuterten Daten werden verwendet, um Simulationen durchzuführen, damit wir Vorhersagen über die Ausbreitung der Pandemie treffen können. Da die Pandemie nun seit fast einem Jahr besteht, kann nun überprüft werden: Sind die durch die Simulationen vorhergesagten Zahlen wirklich eingetreten?

Im Frühjahr erhielt unter anderem das Modell britischer Forscher unter der Leitung von Neal Ferguson vom Imperial College London viel Aufmerksamkeit. Ferguson und seine Kollegen berechnet für ein Land die Größe des Vereinigten KönigreichsWie viele Menschen würden an der Pandemie sterben, wenn es keine Gegenmaßnahmen gäbe, und wie viele weniger Patienten würden sterben, wenn das öffentliche Leben eingeschränkt würde.

In dieser Hinsicht sind die von Viola Prisemann und Kollegen veröffentlichten korrekt. aktuelle Modellberechnungen ziemlich besorgt. Sie kommen zu dem Schluss, dass die Strategie des Testens und Verfolgens von Kontakten aus R-Werten größer als 1 schnell an ihre Grenzen stößt und die Zunahme der Fallzahlen daher außer Kontrolle geraten könnte.