Die Rolle von Corona-Superspreader-Ereignissen ist größer als erwartet

Die Rolle von Corona-Superspreader-Ereignissen ist größer als erwartet

Vorfälle erzeugen einen Push-Effekt

Die so genannten weit verbreiteten Ereignisse führten während der Koronapandemie mehrmals eindeutig zu regionalen Ausbrüchen und damit zu einem deutlichen Anstieg der Infektionszahl insgesamt. Amerikanische Mathematiker haben berechnet, dass die Rolle dieser Massenansteckungen während der Pandemie erheblich größer ist als bisher angenommen. Ihre Studie wurde in der Zeitschrift PNAS veröffentlicht.

Super-Spreader übertragen das Virus auf mehr als 6 Personen

Felix Wong und James Collins vom Massachusetts Institute of Technology (MIT) sammelten zunächst empirische Daten zu überpropagierten Ereignissen in Sars-CoV-2 und seinem Vorgänger Sars. Mit diesen Daten fütterten sie dann statistische Modelle aus der Theorie der Extremwerte. Es stammt aus der Finanzmathematik und ist auf Modelle spezialisiert, bei denen einzelne Ereignisse extreme Konsequenzen haben. Ein Beispiel hierfür ist das Risiko von Naturkatastrophen, damit wir die Auswirkungen auf Versicherungszahlungen abschätzen können.

Für das Coronavirus wird eine Reproduktionszahl von drei bis fünf angenommen. Dies bedeutet, dass eine infizierte Person ohne zusätzliche Schutzmaßnahmen durchschnittlich drei bis fünf weitere Personen infiziert. Die Forscher definierten Superpropagatoren als diejenigen, die das Virus auf mehr als sechs andere Personen übertragen hatten, und identifizierten 45 Super-Ausbreitungsereignisse aus der aktuellen Sars-CoV-2-Pandemie und 15 zusätzliche Ereignisse aus dem Sars-Ausbruch. von 2002/03. alle in wissenschaftlichen Arbeiten dokumentiert.

„Großereignisse von Superspreadern sind häufiger als erwartet“

„Diese sehr großen Massenmarktereignisse mit 10 bis 100 infizierten Personen sind weitaus häufiger als erwartet“, sagte Wong in einer Pressemitteilung des MIT. Laut Wong und Collins bilden die weit verbreiteten Ereignisse einen „großen Schwanz“ in der Normalverteilung der Übertragungsketten, einen großen Schwanz, der die Epidemie befeuern kann, weil jede infizierte Person andere Menschen infiziert, wenn auch nur mit dem natürliche Reproduktionsnummer. Die Ergebnisse legen nahe, dass die Verhinderung von Super-Spread-Ereignissen einen signifikanten Einfluss auf die Gesamtübertragung von Covid-19 haben könnte, sagten die Forscher.

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Biologische Faktoren wie die Viruslast wurden von der Umfrage ausgeschlossen und werden in einer späteren Studie berücksichtigt. Die Schlussfolgerung von Wong und Collins, die auf ihren vorherigen Berechnungen basiert, ist jedoch klar: Es gibt eine einfache Möglichkeit, Super-Propagationsereignisse zu vermeiden. Personen sollten in Besprechungen nicht mit mehr als zehn Personen interagieren.

Wenn jede infizierte Person mit zehn oder weniger anderen Personen in Kontakt stand, hat sich das Virus noch nicht weit verbreitet. Wenn diese Zahl jedoch überschritten wurde, wurden viel mehr Menschen infiziert. Laut den Forschern gilt dies nicht nur für das Coronavirus, sondern ist bereits aus Influenza, Masern, Röteln, Windpocken und Ebola bekannt.

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